科技成果转化

火电机组深度调峰多模型智能预测控制系统

技术领域:新能源与高效节能
知识产权证书号:
发布时间:2019-12-03
项目阶段:其他
知识产权情况:
单位名称:东南大学

合作

  • 项目负责人:吕剑虹
  • 合作方式:股权投资、技术转让、许可使用、合作开发、合作兴办新企业
  • 转让价格:面议

单位介绍

  • 法人代表:张广军
  • 单位规模:501-3000人
  • 单位性质:科研院所

联系方式

  • 联系电话:025-83792678
  • 联系邮箱:ttc@seu-ttc.com
  • 单位地址:南京市玄武区太平北路138号
火电机组深度调峰改造是消纳可再生能源的有效途径,深度调峰就是在自动控制的情况下将机组的负荷调节下限从原来的50[[[[%]]]]Pe下调至30[[[[%]]]]Pe,甚至更低。控制难点在于:当机组处在低负荷工况时,机组被控过程的动态特性具有快速变化的特征,常规控制策略难于有效控制。本项成果采用多模型智能预测控制技术,分别提出了适合于亚临界和超(超)临界机组深度调峰的多模型智能预测控制系统,实现了在低负荷或超低负荷工况下的平稳控制。
本项成果已成功应用于华能丹东、华能大连、华能营口、华能井冈山、华能大坝、国投钦州、大唐当途、中铝银星、国信射阳港、国华筹光等电厂近30台300MW亚临界、600MW和1000MW超(超)临界机组的深度调峰中。特别是,已成功将华能营口电厂#4 600MW超超临界机组的负荷深调到15[[[[%]]]]Pe,并实现了机组”干态/湿态”的一键转换控制,达到了国内外最先进的深调水平。目前,在国内已完成的机组深度调峰改造中,大部分均采用了本深调优化控制技术,得到了广大用户的一致好评。
0.037524s